一种基于大模型的境外诈骗短信识别方法

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正文
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一种基于大模型的境外诈骗短信识别方法
申请号:CN202410919925
申请日期:2024-07-10
公开号:CN119691182A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明的目的是提供一种基于大模型的境外诈骗短信识别方法,该方法包括:构建反诈大模型;在所述反诈大模型中增加提示词识别功能;根据不同的诈骗场景优化反诈大模型。本发明借助ChatGPT为代表的大模型技术具备强大的语义识别、情感与意图分析能力,借助大模型微调技术,将诈骗短信特征学习与大模型的自然语义理解能力相结合,提出一种反诈识别二分类大模型,利用提示词工程技术,实现短信情感与意图多维度分析,实现诈骗短信特征深层识别,实现对高变异火星文诈骗短信的识别,为诈骗短信治理提供新手段。
技术关键词
诈骗短信识别方法 计算机程序代码 字符 URL特征 更新分类器 符号 自然语义 微调技术 电子设备 可读存储介质 预训练模型 分词 意图识别 处理器 参数 场景 统计特征 分布特征
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