高比例分布式光伏实测数据的ZIP负荷模型建立方法

AITNT
正文
推荐专利
高比例分布式光伏实测数据的ZIP负荷模型建立方法
申请号:CN202410920173
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118472945B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了高比例分布式光伏实测数据的ZIP负荷模型建立方法,涉及光伏发电领域,解决了如何规避错误数据和极端数据对ZIP负荷模型的影响的问题,方法包括:光伏分析模块分析分布式光伏阵列节点对应的光伏实测数据,得到分布式光伏阵列节点对应的预测发电功率序列与实测发电功率;序列校正模块对分布式光伏阵列节点的发电功率序列进行校正,得到分布式光伏阵列节点对应的校正发电功率序列;综合分析模块对分布式光伏阵列节点进行综合分析,分析得到对应的负荷分解节点;模型建立模块依据负荷分解节点建立配电网对应的ZIP负荷模型,本发明通过规避错误数据和极端数据对ZIP负荷模型的影响,提高ZIP负荷模型的稳定性。
技术关键词
分布式光伏阵列 预测发电功率 模型建立方法 节点 负荷 分析模块 序列 校正模块 分布式光伏发电 高比例 工业用电 设备老化 数据采集模块 显示终端 市政 商业
系统为您推荐了相关专利信息
1
任务调度方法、装置、系统、设备、介质
任务调度方法 节点 调度算法 注册中心 管理中心
2
基于云数据平台的电网财务数据管控方法、系统和介质
财务 云数据平台 管控方法 特征值 时间预测模型
3
一种航空发动机装配精度数字孪生模型保真度评价方法
数字孪生模型 评价方法 精度 输入输出关系 矩阵
4
模型训练方法、数据预测方法、计算设备及可读存储介质
模型训练方法 数据预测方法 变量 族群 编码
5
基于人工智能的间质性肺疾病诊断方法及系统
间质性肺疾病 疾病诊断方法 全局结构信息 节点特征 构建深度神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号