摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于边缘计算的实时图像处理方法与系统。所述方法包括:对多个边缘设备进行异构资源虚拟化,得到边缘计算网格;基于边缘计算网格对多个边缘设备进行节点性能和网络状态实时监测,构建多维度资源画像模型;通过多维度资源画像模型进行任务分解和并行化重构,得到任务依赖图;基于任务依赖图进行拓扑优化,得到分布式图像处理流水线;基于分布式图像处理流水线,对每个边缘设备的图像数据流和计算负载进行动态平衡,得到目标任务调度策略;根据目标任务调度策略,对多个边缘设备的图像处理结果进行自适应压缩传输与边云协同反馈,得到图像处理参数集,本申请采用边缘计算提高实时图像处理的准确率。
技术关键词
实时图像处理方法
分布式图像处理
任务调度策略
画像模型
状态实时监测
资源
流水线结构
数据传输机制
节点
故障预测模型
实时图像处理系统
网格
网络拓扑结构
图像分层编码
矩阵
网络拓扑动态
多维度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生驱动
状态实时监测
预警系统
套管
数据分析模块
一致性检测
健康状态实时监测
故障自愈
卡尔曼滤波算法
分布式共识
数据运维管理方法
监督学习模型
实时数据
数据类型信息
终端设备
任务调度方法
任务调度策略
任务调度装置
任务调度平台
管控平台