摘要
本申请涉及数据处理技术领域,尤其提供一种基于大数据的气象防灾减灾预案生成方法及系统,采用两种气象状态识别算法的策略,通过比较和分析两种算法的结果,提高了状态识别的准确性。同时,本申请实施例还创新性地利用了历史气象监测日志中的异常跳变热力分布,为气象数据分析提供了新的视角。结合这些技术,能够生成更为科学、及时和有效的灾害应急响应预案,显著提升防灾减灾的能力。
技术关键词
状态识别算法
气象监测数据
日志
预案生成方法
气象防灾减灾
分支
匹配误差
报文
周期
语义
计算机执行指令
标记
生成系统
长短期记忆网络
大数据
深度学习模型
数据处理技术