降噪模型的训练方法、图像降噪方法、电子设备及介质

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正文
推荐专利
降噪模型的训练方法、图像降噪方法、电子设备及介质
申请号:CN202410920750
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118967494A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种降噪模型的训练方法、图像降噪方法、电子设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:获取训练好的初始降噪模型;对训练好的初始降噪模型所使用的原始带噪数据进行黑电平补偿,得到增强带噪数据;根据所述增强带噪数据对所述初始降噪模型进行微调,得到目标降噪模型。应用该方法在解决图像死黑、偏绿问题的基础上,不需要修改黑电平,因此不影响ISP处理的其他环节,保障ISP链路的一体化,能够降低设计难度。
技术关键词
降噪模型 黑电平 图像降噪方法 数据 样本 校正 信号处理 电子设备 可读存储介质 存储计算机程序 图像处理技术 补偿值 处理器 链路 存储器 基础
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