摘要
本发明公开了一种眼底图像视杯视盘的分割方法、系统及终端,所述方法包括:构建眼底图像视杯视盘的分割模型,获取眼底图像和眼底图像的原始分割掩膜,将原始分割掩膜输入到分割模型的自编码器进行降维,将降维后分割掩膜输入到分割模型的向前加噪模块,使用噪声对降维后分割掩膜进行逐步加噪,得到噪声掩膜;将噪声掩膜和眼底图像输入到分割模型的逆向去噪模块进行逐步去噪,得到预测噪声,使用预测噪声与噪声计算出损失函数,得到目标分割模型;获取目标眼底图像,将目标眼底图像输入到目标分割模型中进行计算,得到目标眼底图像的视盘视杯分割灰度图。本发明能更高效地整合语义特征和噪声的交互,提高了眼底图像视杯视盘的分割结果的准确性。
技术关键词
眼底图像视杯
捕获特征
视盘
掩膜
噪声图像
分割方法
解码器
编码器
分支
注意力
分割系统
瓶颈
分析器
网络
模型训练模块
可读存储介质
上采样