基于AI的大数据推荐方法、系统、设备及存储介质

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推荐专利
基于AI的大数据推荐方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202410921279
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118467849B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI的大数据推荐方法、系统、设备及存储介质,涉及大数据推荐技术领域,包括:基于AI对用户的浏览记录进行抓取,并基于浏览记录获取用户的可推荐项目;然后基于用户的可推荐项目建立项目遗忘表格,基于AI抓取的浏览记录分析得到用户的浏览频率以及浏览次数,并获取用户的浏览期望,基于浏览期望以及项目遗忘表格建立用户的个性化推荐方法;本发明用于解决现有技术中当向用户进行推荐时,即使提高了推荐的精度以及可信度,用户仍会因推荐频率的不合理导致推荐的有效性降低,进而无法得到用户的推荐反馈的问题。
技术关键词
个性化推荐方法 项目 表格 数据推荐方法 艾宾浩斯遗忘曲线 大数据推荐技术 频率 数据推荐系统 抓取模块 节点 算法 处理器 存储器 计算机 有效性 电子设备 指令 日期
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