摘要
本发明提供一种基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支识别方法及系统,属于医学图像处理技术领域,为解决现有方法难以将冠脉分支在解剖结构上的先验知识应用于冠脉分支结构的识别中对分支结构进行约束校验的问题。包括:步骤S1、采集冠状动脉CCTA影像,对冠脉及病灶进行标注,得到冠脉掩膜,提取CCTA影像中冠脉树各个分支的中心线,并对不同的血管分支类别进行标注;步骤S2、构建基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支识别模型,所述冠脉分支识别模型包括图像编码模块、段内特征聚合模块、段间特征融合模块和解剖感知分类模块;步骤S3、对待测CCTA影像进行预处理并提取冠脉分支的中心线,利用训练好的冠脉分支识别模型对冠脉分支的类别进行分类识别。
技术关键词
标注方法
中心线
影像
图像编码器
分支识别方法
医学图像处理技术
动态更新参数
模块
ReLU函数
前馈神经网络
正弦编码
标注系统
多层感知机
掩膜
分类器
注意力
血管
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