一种基于改进yolov5的绝缘子缺陷检测方法

本发明公开了一种基于改进yolov5的绝缘子缺陷检测方法，首先，根据输电线路数据集相关特点提取相关特征，获得足够的样本数据；其次，完成卷积神经网络轻量化模型构建，同时利用获取的输电线路样本数据完成模型训练；最后，通过多个输电线路训练集和测试集实现复杂背景下对输电线路缺陷的定位和分类。本发明所提方法的检测精度最高，平均检测精度可达98.7％，是一种简单有效，实用性强的输电线路缺陷识别方法。