水下大坝缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种水下大坝缺陷检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将待检测图像输入到预先训练好的颜色分层模型中，得到颜色分层结果；颜色分层结果中包括待检测图像中每个像素点对应的分布区域；分布区域包括缺陷区域或正常区域；根据颜色分层结果确定水下大坝是否存在缺陷。训练好的颜色分层模型是预先根据中心像素点、初始检测宽度和数据集中图像上的每个像素点对应的实际检测宽度，对初始分层模型进行训练得到的。基于本发明的方案可以提高中心像素点和检测宽度确定的合理性，在此基础上通过颜色分层模型对待检测图像进行识别，可以进一步提高水下大坝缺陷检测精度。