一种用于模拟电路故障诊断的测试激励优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于模拟电路故障诊断的测试激励优化方法
申请号:CN202410921645
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118937975A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
一种用于模拟电路故障诊断的测试激励优化方法,属于优化技术领域。本发明为了解决脉冲源不同的频率成分对特征的激发效果可能会相互抑制,影响激励效果的问题。利用测试激励信号对所有故障信息下的同一模拟电路均进行m次激励仿真,根据模拟电路输出节点的所有幅频和相频响应信号分别建立所有故障信息下幅频特性曲线图和相频特性曲线图;测试激励信号为由P个不同频率的正弦波形成的混合信号,从幅频特性曲线图中选择幅值范围所对应的频率区间作为搜索空间;COOT鸟类模型优化算法在搜索空间内随机抽取n个个体进行位置更新,得到更新后的n个个体所对应n个频率所对应的正弦波形成的混合信号作为优化后的测试激励信号。本发明用于优化测试激励信号。
技术关键词
模拟电路故障诊断 位置更新方法 鸟类模型 频率 正弦波 信号 幅频特性曲线 脉冲源 算法 节点 幅值 终点 索引
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于插值法的飞机传感器数据同步采集方法
数据同步采集方法 飞机传感器 插值法 飞机燃油油量传感器 控制采样时刻
2
一种基于大数据的信息收集分析方法及系统
节点 分布式计算框架 信息检索 收集分析方法 信息孤岛
3
一种电力线路级联多π模型的级联数确定方法及系统
级联 分布参数模型 频率 线路 电力系统建模
4
一种基于人工智能的智能AI全息投影方法及系统
全息投影方法 二维图像特征 兴趣 矩阵 内容更新
5
基于充电机主动扰动的变电站铅酸蓄电池组故障诊断方法
充电机 变电站 电流 铅酸蓄电池组 电化学阻抗谱分析
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号