一种计量生产自动化系统健康状态评价方法及系统

本发明涉及一种计量生产自动化系统健康状态评价方法，包括以下步骤：步骤S1:通过传感器获取设备检测数据；步骤S2:对获取的设备检测数据进行处理，得到观测向量；步骤S3:根据观测向量，采用卡尔曼滤波预测与更新，获取设备估计状态,并基于设备健康评估模型，获取设备的健康状态；步骤S4:基于设备关联图和设备的健康状态评估，根据系统健康评估模型，获取系统的整体健康状态；并基于强化学习根据实时数据动态更新设备和系统的健康状态；步骤S5:根据设备和系统的健康状态，采用粒子群优化算法生成系统保养方案。本发明不仅综合了个体设备的健康状态，还考虑了设备间的交互和依赖关系，使得整体系统健康状态评估更加精准和全面。