摘要
本发明公开了一种基于法律规则的智能法务系统,通过,利用线性回归算法对历史法律规则数据进行数据分类,建立NLP自然语言处理模型,在NLP自然语言处理模型中添加AM注意力机制,获取系统中的语音查询信息,将语音查询信息输入至目标NLP自然语言处理模型中进行识别,得到法律数据查询信息;利用Apriori数据关联算法对法律数据查询信息和法律分类数据库进行关联匹配,将法律数据关联结果依次输入至移动显示终端,并获取关联分类结果的查询次数,将查询次数最多的关联分类结果进行监测。该系统能够快速地识别法律文本中的关键信息,并根据预设的法律规则进行推理和判断,为法务人员提供准确、及时的法律建议和支持。
技术关键词
自然语言
移动显示终端
线性回归算法
数据关联算法
数据分类
注意力机制
上下文特征
字符
训练语言模型
数据查询模块
关键词特征
字词
语音
适配器
序列
数据获取模块
数据获取子模块
案件
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异常状态
高清图像采集设备
可视化界面
实时监测数据
水利工程检测技术
转换方法
训练预测模型
聚类分析算法
自然语言分析技术
自然语言生成技术
无人机航拍视频
上下文查询
多尺度感知
救援场景
视觉特征