一种基于YOLOv5改进的电弧增材制造微观结构缺陷检测方法

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一种基于YOLOv5改进的电弧增材制造微观结构缺陷检测方法
申请号:CN202410922246
申请日期:2024-07-10
公开号:CN119477785A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于YOLOv5改进的电弧增材制造微观结构缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤1,建立测试数据集;步骤2,构建神经网络模型:调整和配置相应的超参数,建立YOLOv5的神经网络模型,并改进YOLOv5的神经网络模型;步骤3,训练以优化YOLOv5的神经网络模型;YOLOv5的神经网络模型进行训练每训练一次,生成对应的权重文件;步骤4,测试结果的输出:将训练好的权重文件保存到YOLOv5的网络模型,之后基于训练好的权重文件,在预测程序中,对YOLOv5的检测速度进行测试并输出测试结果。能够更准确地检测和定位目标物体。
技术关键词
结构缺陷检测方法 神经网络模型 模块 空间金字塔池化 网络深度 图像 注意力机制 参数 速度 程序 数据 图片 物体 框架 基础 通道
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