摘要
本发明公开了一种结合CMA‑ES算法和DDPG算法的微电网优化调度方法及系统,包括:建立微电网系统中的各单元的数学模型;以系统运行时产生的最大化微电网的总收益为目标,结合微电网系统各单元的运行约束及相关约束,建立基于DDPG算法的动态调度的微电网优化调度模型;基于CMA‑ES在训练前对微电网优化调度模型进行初始优化操作;结合算法对训练好的微电网优化调度模型进行求解,得到响应于外部环境变化的微电网优化运行策略,能够在动态变化的可再生能源作为输入时,对微电网中的能源分配和调度进行更新优化确保能源供应的稳定性,能够提高调度策略的收敛速度和效率,同时增强系统在面对高度非线性和多变条件下的适应性和鲁棒性。
技术关键词
电网优化调度方法
微电网系统
柴油发电机
协方差矩阵
风力发电机模型
算法
风力发电机组
进化策略
光伏发电模型
优化运行策略
深度确定性策略梯度
微电网优化调度
太阳能电池板
风速
网络
太阳能光伏电池
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
填补方法
站点
回归算法
模型超参数
主成分分析法
系统信号检测方法
协方差矩阵
期望传播算法
更新优化方法
空间相关矩阵
不确定性评估方法
视觉特征提取
图像增强模块
直方图均衡化
图像输入设备
近似熵特征
识别方法
回波
支持向量机分类算法
序列
工作流
负载预测方法
动态控制参数
卷积神经网络模型
缺失数据填充方法