一种基于污水处理厂高频入流数据的雨污管网降雨入流和溢流负荷估算方法、存储介质及设备

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一种基于污水处理厂高频入流数据的雨污管网降雨入流和溢流负荷估算方法、存储介质及设备
申请号:CN202410922350
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118966045A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于污水处理厂高频入流数据的雨污管网降雨入流和溢流负荷估算方法、存储介质及设备,属于城市水环境管理的技术领域。其方法是:获取污水处理厂高频进水监测数据和区域降雨量高频监测数据;基于时间序列分解STL算法和隐马尔科夫模型HMM算法识别雨污管网的溢流发生时段;动态识别污水处理厂在非溢流时段的基准进厂水量和水质浓度;构建城市溢流水量与负荷估算模型;计算得到各溢流事件的雨水入流量、溢流水量和溢流负荷。利用本申请提供的技术,能够帮助城市管理部门快速识别并准确掌握雨污管网的总体溢流情况,从而为科学制订应对方案,以及进一步排查和最终消除溢流点、改善城市水环境质量提供数据支持。
技术关键词
负荷估算方法 水量 马尔科夫模型 污水 HMM算法 氨氮 降雨监测数据 管网拓扑关系 分解算法 水质 雨水 城市水环境 动态 序列 基准 监测站
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沪ICP备2023015588号