一种基于人工智能的水体浮游生物自动监测方法、系统及监测云平台

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一种基于人工智能的水体浮游生物自动监测方法、系统及监测云平台
申请号:CN202410922735
申请日期:2024-07-10
公开号:CN119540739A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于人工智能的水体浮游生物自动监测方法,包括通过不同藻类人工智能分析设备收集水体中的图像数据;将收集到的图像数据通过传输模块发送至云平台;在云平台上,将接收到的图像数据进行预处理;利用深度学习模型对预处理后的图像进行自动分类和计数,得到水体浮游生物的数量及种类信息;将监测结果通过数据可视化模块展示给用户。本发明的有益效果在于提升了水体浮游生物监测的效率和可靠性。
技术关键词
水体浮游生物 自动监测方法 特征提取模块 数据可视化 云平台 传输模块 图像 模型训练模块 分支 监测设备 训练深度学习模型 数据处理模块 分析设备 上采样 自动监测系统 识别模块
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