摘要
本发明提出一种基于人工智能的水体浮游生物自动监测方法,包括通过不同藻类人工智能分析设备收集水体中的图像数据;将收集到的图像数据通过传输模块发送至云平台;在云平台上,将接收到的图像数据进行预处理;利用深度学习模型对预处理后的图像进行自动分类和计数,得到水体浮游生物的数量及种类信息;将监测结果通过数据可视化模块展示给用户。本发明的有益效果在于提升了水体浮游生物监测的效率和可靠性。
技术关键词
水体浮游生物
自动监测方法
特征提取模块
数据可视化
云平台
传输模块
图像
模型训练模块
分支
监测设备
训练深度学习模型
数据处理模块
分析设备
上采样
自动监测系统
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
调度仿真系统
变电站
培训仿真方法
云平台
仿真模型
太阳能网版
深度局部特征
灰度共生矩阵
图像
特征提取模块
配电终端
数据处理单元
振动检测单元
光电检测单元
监控模块
神经电极
决策树模型
复合动作电位
递推最小二乘法
刺激伪影
图像分析
图像编码
特征提取模型
化妆品功效评价
参数