摘要
本发明提供了一种电池组实时电压范围估计、异常分类方法、系统及车辆,本发明确定的电池组电压的上、下限范围,分别进行电压上限的特征提取和电压下限的特征提取,得到两组异常特征;计算两组异常特征中相邻单体之间的特征相似度;对比两组特征相似度和设置的阈值,根据对比结果,确定电压异常类别,能够准确实时的估计电池组正常工作状态的范围,为电池组的安全运行提供一个可靠的安全参考电压区域,并可基于该范围进行电池组异常检测及分类。
技术关键词
电压
分类方法
极限学习机
估计方法
电池组控制系统
单体
特征值
处理器
模型预训练
特征提取模块
特征点
存储器
数据获取模块
计算机
分类系统
矩阵
滤波算法
序列