基于改进YOLOv8算法的轨道病害检测方法

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推荐专利
基于改进YOLOv8算法的轨道病害检测方法
申请号:CN202410922842
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118865341A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进YOLOv8算法的轨道病害检测方法,具体按以下步骤实施:步骤1,构建数据集和编码器;步骤2,构建锚点融合网络模块;步骤3,构建自适应全局调制金字塔模块;步骤4,构建通道自注意力机制模块。本发明引入了锚点融合网络模块、自适应全局调制金字塔模块以及通道自注意力机制模块,极大地提升了模型的综合性能,具有高检测精度、快速检测速度和良好的鲁棒性,能够有效应对复杂场景和劣化条件下的轨道病害检测需求。
技术关键词
轨道病害检测 矩阵 匹配注意力机制 通道 算法 多尺度特征金字塔 网络模块 锚点 编码器 重排特征 压缩特征 加权特征 图像 样本 高层次 序列
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沪ICP备2023015588号