摘要
本发明提供了一种用于投资决策的分析方法、装置、设备及存储介质,通过先获取新闻数据,调用定制训练的主题模型对所述新闻数据进行实体提取,并创建一个有限状态机保存识别文本中的实体和实体之间关系;接着,调用定制训练的BERT模型对所述文本进行情感分类,以生成情感类型;再接着,基于所述实体和实体之间关系构建图结构,并对所述图结构进行优化,并将优化后的所述图结构保存在图数据库中,其中,所述图结构的节点为实体,所述图结构的边为实体之间的关系;最后,在监听到用户的查询请求时,在所述图数据库中调用与所述查询请求关联的图结构以及所述情感类型进行分析,并生成分析结果。解决了现有技术无法基于错综复杂的金融新闻中向投资者提供分析数据。
技术关键词
实体
分析方法
主题模型
状态机
文本
关系
分析模块
可读存储介质
噪声数据
分析设备
分析装置
投资者
处理器
标记
节点
识别码
存储器
计算机
金融