一种关联预测模型的建模方法、建模系统及认知测评方法

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一种关联预测模型的建模方法、建模系统及认知测评方法
申请号:CN202410923387
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118467399A
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种关联预测模型的建模方法、建模系统及认知测评方法。该建模方法包括如下步骤:基于历史数据,获取认知测评数据;对认知测评数据进行标准化处理和数据分组,以形成多组数据组合方式;利用每一种数据组合方式,基于LASSO线性回归模型进行模型训练和模型检验,形成关联预测模型,并获取当前的模型拟合结果;利用多种数据组合方式下的多个当前模型拟合结果,对关联预测模型进行参数优化,以获取最优模型参数;基于独立的认知测评数据进行模型验证,以获取关联预测模型的预测准确度,从而判断关联预测模型是否合格。利用本发明,可以建立智能测评任务与测评量表之间的关联预测模型,从而提供最佳的智能测评任务组合。
技术关键词
建模方法 线性回归模型 数据 测评方法 建模系统 线性回归方程 变量 量表 绘制分布图 参数 样本 曲线 代表 精度 存储器 处理器 误差
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