摘要
本公开涉及轨道交通运行控制技术领域,特别涉及一种重载列车群组运行控制感知方法及系统。通过不同传感器采集列车群组运行状态信息;将状态信息转化为状态图,图中节点表示传感器采样点,图中边表示传感器最新采样点之间的时间差值,图中临近矩阵表示节点之间边的连接关系;根据状态图建立图卷积神经网络,用于对列车群组运行状态进行预估报警等级和报警处理时间;根据历史状态图训练图卷积神经网络,得到已训练的图卷积神经网络;将实时采集的状态图输入到图卷积神经网络,对列车群组运行状态进行运行控制感知监督。通过技术手段增强重载铁路沿线列车运行安全风险自动化、全息化感知监测能力,为实现重载列车群组安全运行提供保障。
技术关键词
列车
轨道交通运行控制技术
采样点
数据采集单元
传感器节点位置
矩阵
信息传播模型
关系
通信接口
多层感知机
存储器
感知系统
处理器
输出特征
参数
可读存储介质