基于知识关系抽取的风机叶片缺陷检测方法

本发明涉及风电技术领域，即基于知识关系抽取的风机叶片缺陷检测方法，其步骤如下：a.基于多阶动态上下文的风机叶片缺陷特征提取方法。b.基于知识关系抽取的风机叶片缺陷检测方法。所述的基于多阶动态上下文的风机叶片缺陷特征提取方法，该方法基于深度学习的骨干网络模型，包括以下步骤：(1)基本特征提取。(2)特征复杂度提升。(3)高级特征抽象。(4)骨干网络分阶段设计。所述的基于知识关系抽取的风机叶片缺陷检测模块，包括以下模块：(1)全局信息聚合模块。(2)边角信息聚合模块。(3)全局中心化调节。(4)语义关系增强模块。具有提高风机叶片缺陷检测效率和准确性的特点。