一种微粗糙度零件的机械加工工艺识别方法

本发明公开了一种微粗糙度零件的机械加工工艺识别方法，包括以下步骤：获取不同机械加工工艺处理的不同微表面粗糙度的零件样本；采集LIBS光谱数据和等离子体声波数据；分别对LIBS光谱数据和等离子体声波数据进行降维处理并提取变量特征；对LIBS光谱特征变量和等离子体声波特征变量进行特征级数据融合，得到融合变量矩阵；根据融合变量矩阵对径向基函数神经网络进行训练，得到机械加工工艺识别模型；采用机械加工工艺识别模型进行机械加工工艺识别。本申请通过结合降维处理、特征提取、特征融合和神经网络技术，对LIBS光谱数据和等离子体声波数据进行融合，提高了针对微粗糙度零件的机械加工工艺识别准确度。