模型训练方法、文本处理方法及相关产品

本申请公开了一种模型训练方法、文本处理方法及相关产品，涉及人工智能技术领域，其中，通过自动化的将多意图文本切分为第一子文本组，结合第一单意图识别模型筛选出切分合理(第一子文本组的第一目标单意图集与多意图文本的第一候选单意图集匹配)的第一子文本组作为第一训练样本，并将多意图文本作为第一训练样本的第一标签用于初始文本合并模型的训练，从而在无需人工标注数据的情况下训练得到目标文本合并模型，降低模型训练成本。将本申请所训练的目标文本合并模型用于人机对话中时，能够将多个单意图的文本合并为一个多意图的文本，从而获得更加贴近现实表达的文本表达，达到增强文本表达能力的目的。