摘要
一种基于恒正新校准系数的高偏折角下五孔探针标定方法,包括下列步骤:收集校准风洞中不同气流偏折角下探针五个孔的压力数据;计算不同气流偏折角下五孔探针的新校准系数;利用BP神经网络建立新校准系数与特征参数的关联关系;利用标定后的五孔探针测量未知流场特征参数。由于新校准系数的分母为压差均方根值,仅在正区间内连续变化,大偏折角下校准系数不会出现奇点。而分子的拆分使得新校准系数与特诊流动参数一一对应,且保留了更多原始流场的信息,适用于神经网络等高阶数据解析算法。本发明校准精度更高,在三维复杂流场测试中有广泛的应用前景。
技术关键词
标定方法
五孔探针
神经网络参数
梯度下降算法
校准风洞
压力校准
BP神经网络模型
数据
训练神经网络
解析算法
气流
采集系统
速度
步进电机