基于EEMD-GRU的电池温度预测方法、装置、介质

本申请公开了一种基于EEMD‑GRU的电池温度预测方法、装置、介质，方法包括基于EEMD算法分解电池温升数据得到残余信号和重组信号；基于第一SOC‑OCV曲线、第一熵热系数、第一充放电电流值、第一电压值、第一荷电状态、第一产热量、电池温升数据、残余信号、重组信号训练GRU神经网络得到电池温度预测模型；将由第二SOC‑OCV曲线、第二熵热系数、第二充放电电流值、第二电压值计算到的第二待测电池的第二荷电状态、第二产热量，以及第二充放电电流值、第二电压值输入电池温度预测模型得到目标温度预测结果。本申请结合EEMD算法和GRU模型预测电池温度，降低计算复杂度、噪声对预测结果的影响，保障预测精度。