基于人工智能的矿用无线传感器网络优化方法及系统

本申请提供了基于人工智能的矿用无线传感器网络优化方法及系统，涉及无线通信技术领域，通过获取矿山环境监测数据；将LED照明设备改造为Li‑Fi接入点进行节点布置，确定第一候选部署节点及第一候选覆盖范围；连接RF通讯设备，进行金属电磁干扰分析，确定第二候选部署节点及第二候选覆盖范围；识别干扰区域并搭建初始通讯网络；基于初始通讯网络，结合第一、第二候选部署节点及第一、第二候选覆盖范围，建立通讯互补循环；基于通讯互补循环，进行通信稳定度最大化优化，建立通信稳定度预警模型进行监测预警。本申请解决了传统矿用无线传感器网络通信不稳定和效率低下的技术问题，提高了通信网络的稳定性以及通信效率。