基于业务分析的多源异构数据处理构建与验证方法

本发明涉及工业互联网数据重组领域，具体涉及基于业务分析的多源异构数据处理构建与验证方法。基于业务分析的多源异构数据处理构建与验证方法包括：采集多源渠道的工业数据进行清洗；根据预设转换规则对工业数据进行多源异构标准化处理；基于CNN卷积神经网络模型构建AI重组数据集；基于目标重组维度匹配得到重组数据集，将重组数据集进行二次重组得到原始重组数据集；将原始重组数据集和AI重组数据集进行可行性互验，得到验证评分，判断所述验证评分是否满足阈值范围；当判断为否时，分别对AI重组数据集及原始重组数据集进行重组评估，基于评估分值进行优化。本申请能够有效地解决工业数据重组处理中的异构性问题。