一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法及系统

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一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法及系统
申请号:CN202410926035
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118470655B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及飞机结冰技术领域,公开了一种基于深度学习的飞机结冰场景识别方法及系统,方法包括:获取目标飞机在不同结冰严重程度下的原始数据;根据原始数据得到特征向量;对特征向量打标签;对特征向量进行归一化处理,并根据归一化处理后的特征向量和与其相对应的标签构建数据样本;以特征向量作为输入,标签作为输出,构建深度学习模型,使用数据样本对深度学习模型进行训练,得到训练好的飞机结冰场景识别模型;将目标飞机的待测数据输入飞机结冰场景识别模型,对目标飞机的结冰场景进行识别。本发明能够准确、高效地对飞机的突发结冰异常情况进行快速识别,从而辅助操作人员正确改出,保证飞机飞行安全稳定性。
技术关键词
场景识别方法 深度学习模型 打标签 飞机 场景识别系统 数据获取模块 节点 样本 标记 主成分分析法 编码 归一化方法 中间层 加速度 识别模块 参数
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