摘要
本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统,所述方法包括:采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱;对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐;采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量;基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息,有助于降低风险发生概率,提高电力调度的安全性和稳定性。
技术关键词
三元组
风险识别方法
多模态图像信息
实体
变压器
图谱
风险识别模型
抽取特征
风险识别系统
设备实时状态
MFCC特征
地刀
线路
矩阵
逻辑
注意力
元素
音频