摘要
本发明公开了差旅报销管理系统,涉及差旅管理技术领域,该系统包括以下组成部分:数据收集模块:收集用户的出差需求和历史出差记录,利用算法模型分析数据间的关系,将分析结果以可视化的方式展示给用户和企业,本发明通过集成差旅相关数据结合数据清洗和统计分析技术,为用户提供高度个性化的差旅规划服务,应用K‑means算法对用户历史出行数据进行分类,精准识别不同用户群体及其出行模式,为用户提供了更为贴合其实际需求的航班、酒店和旅行目的地推荐,关联规则挖掘算法,深入挖掘用户出行行为与费用支出之间的关联规则,从而为企业提供了更为精准的费用预算和控制依据,有效避免了不必要的费用支出,提高了企业的财务管理效率。
技术关键词
报销管理系统
智能行程规划
关联规则挖掘算法
线性规划模型
推荐感兴趣
随机森林模型
数据收集模块
Apriori算法
置信度阈值
数据可视化技术
凭证
统计分析技术
推荐系统
构建用户画像
资源分配
人工智能算法