摘要
本申请涉及生产管理领域,其具体地公开了一种炼油催化剂的生产管理系统及方法,其首先获取由摄像头采集的待过滤炼油催化剂过滤图像和由传感器采集的多个预定时间点的待过滤炼油催化剂过滤速度值,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断炼油催化剂过滤速度是否需要调整,以确保炼油催化剂生产过程的稳定性和效率,从而提高生产效率和产品质量。
技术关键词
炼油催化剂
速度
管理系统
管理数据提取
语义
图像块特征
传感器
编码器
特征值
管理方法
深度学习技术
分类器
数据获取模块
标签
转换器