一种数据处理方法和装置

本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取第一节点的特征数据集合，所述第一节点的特征数据集合中包括类别特征数据；获取所述类别特征数据对应的类别数目；当类别数目不超过设定阈值时，对所述类别特征数据进行独热编码，并将编码结果中指定维度的特征删除以得到目标特征向量；当类别数目超过设定阈值时，基于贝叶斯框架，将所述类别特征数据转换为连续的数值型特征以得到目标特征向量。该实施方式减少了构建联邦模型的计算量，提高了模型效果，提升了对数据对象的处理效果。