摘要
本发明公开了一种基于数据预测的风电场一次调频控制方法,包括以下步骤:(1)利用风速风向监测装置实时采集风场的风速、风向数据,在云计算环境下基于X‑means优化聚类算法对风速、风向数据进行预处理;(2)基于改进的高阶多元马尔可夫链模型建立风速数学模型,对实时风速进行预测;(3)依据预测风速计算预测风量,基于修正叶素动量理论和非嵌入式概率配置点法建立风力机不确定性气动模型并计算叶轮功率,从而推算风力发电机组的输出功率;(4)根据叶轮功率和风力发电机组的输出功率,结合改进的DEH和CCS系统对风电场进行一次调频控制;本发明能够提高风电场一次调频控制的精确度。
技术关键词
调频控制方法
马尔可夫链模型
风速风向监测装置
风力发电机组
信息处理模块
多项式
LoRa无线通信
表达式
风速风向数据
风力机
聚类算法
风电机组
转移概率矩阵
数字电液调节系统
数学模型
超声波风速风向
系统为您推荐了相关专利信息
人脸识别装置
集成电路板
联动杆
步进电机
安装支架
企业
账号
虚拟专用网络设备
网络安全预警
访问时长
子系统
风力发电机组
参数辨识方法
深度强化学习
数学模型
个人档案信息
档案信息管理
节点
分布式管理系统
身份验证功能
信息单元集合
电子病例报告表
表单
标签文本
生成方法