一种污染源在线监测数据中的造假数据分析方法

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一种污染源在线监测数据中的造假数据分析方法
申请号:CN202410926501
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118468200B
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种污染源在线监测数据中的造假数据分析方法,属于数据分析技术领域,通过从指定数据源采集历史污染源监测数据,并通过深度学习算法对历史污染源监测数据与造假行为之间的数据关系进行学习之后,形成可分析造假数据的规则,最后通过可分析造假数据的规则对待分析的污染源在线监测数据进行识别,即可得到造假数据分析结果,能够有效识别和分析污染源在线监测数据中的异常值和造假行为,提高环境监管的准确性和有效性。
技术关键词
数据分析模型 超参数 在线监测数据 数据分析方法 误差函数 训练算法模型 数据完整性检查 数据画像 深度学习模型 策略 人机交互输入 样本 序列 数据分析技术 深度学习算法 多层次 邻域 基础
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