一种红外图像目标检测及分割联合处理方法、装置及系统

本发明涉及红外图像目标检测及分割领域，具体涉及一种红外图像目标检测及分割联合处理方法，包括：准备训练数据集，对数据集进行划分并且预处理；构建包括一个特征编码模块、一个特征融合模块、一个特征解码模块和一个预测输出模块的网络模型；使用已准备好的训练数据集对网络模型进行训练，直至训练损失值达到预设阈值或是迭代到预设轮次数；使用已准备好的验证数据集对训练完成的网络模型进行效果验证并微调网络参数，从而优化模型，获得最终模型。本发明可以同时进行目标检测和图像分割，实现多任务学习，从效果互补的角度出发，帮助模型更好理解图像中的各种信息，提高检测和分割的准确性和推理效率，扩大了适用场景。