一种基于大数据挖掘的空中目标轨迹识别及预测方法

本发明公开了一种基于大数据挖掘的空中目标轨迹识别及预测方法，涉及数据分析领域，包括以下步骤：获取t时间内空中目标的飞行状态数据和环境状态数据；对获取的飞行状态数据和环境状态数据进行预处理，获得飞行参数数据集和环境参数数据集；构建环境数据变化预测模型，将环境参数数据集输入环境变化预测模型中，预测得到环境变化数据集；通过分析预测得到环境变化数据集对飞行参数数据集的影响程度，得到影响程度数据集；将影响程度数据集输入训练好的飞行轨迹误差预测模型中，预测得到t时间内飞行轨迹坐标数据误差；通过这些步骤可以更准确地预测飞行轨迹的变化。