基于XGBoost和粒子群算法的锂电池容量预测方法

本发明实施例提供了一种基于XGBoost和粒子群算法的锂电池容量预测方法。其中，所述方法包括：获取待测锂离子电池在分容工艺之前的目标生产数据；将目标生产数据输入至训练好的锂离子电池容量目标预测模型进行电池容量预测，得到对应待测锂离子电池的预测结果，其中，锂离子电池容量目标预测模型是基于XGBoost算法和目标特征组合构建而得到，目标特征组合是通过采用IMOPSO算法从生产数据中选择得到。本发明实施例不依赖分容工艺的生产数据，而是通过获取分容工艺前的生产数据来构建锂离子电池容量预测模型，使得预测模型可以完全代替分容工艺。再通过采用IMOPSO算法选择优秀的特征组合，从而提高预测模型的预测精度。