一种基于层次图神经网络模型预测药物-药物相互作用的方法

本发明公开了一种基于层次图神经网络模型预测药物‑药物相互作用的方法，包括：获取药物数据并进行处理，基于处理后的药物数据构建药物分子图和药物‑药物相互作用网络；基于药物分子图进行特征提取，获得药物分子图级别特征；基于药物‑药物相互作用网络进行特征提取，获得药物‑药物相互作用网络级别特征；构建图神经网络并进行训练，获得层次图神经网络模型，通过层次图神经网络模型进行药物间的相互作用预测，获得预测结果。本发明预测药物相互作用时间短、成本低且预测精度高，操作简便，能够节省大量的人力、物力和财力，为提高药物相互作用预测准确度提供了基础工具与快捷途径。