摘要
本发明涉及基于粒子群算法的配电网多目标分布式储能优化配置方法,由于分布式光伏接入数量和容量日益增加,配电网出现电压越限、光伏利用率过低等问题,考虑多目标优化全面性的优点,针对分布式光伏高渗透率的配电网提出了一种多目标分布式优化方法,优化模型综合考虑配电网系统运行成本、电压偏差光伏消纳率三个指标,采用多目标粒子群算法对储能优化配置模型进行求解,不断迭代直至算法收敛,得出分布式储能的最优出力,该配置方法具有科学合理性,并且适用性强,配置效果良好;本发明具有多目标优化配置策略、采用多目标粒子群算法求解、实现多目标综合最优的优点。
技术关键词
分布式储能优化
有功功率
配电网支路
光伏发电功率
分布式光伏
分布式优化方法
接入分布式电源
优化配置策略
电压
粒子群算法求解
新能源消纳率
储能优化配置
接入节点
储能容量配置
储能系统
极值
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分布鲁棒优化
混合整数二阶锥规划
构建柔性配电网
电容器组模型
柔性多状态开关
光伏发电预测方法
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机器学习算法
天气
系统优化调度方法
价格预测模型
小生境粒子群算法
水光互补发电系统
优化调度模型
异常流量
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数据包特征
电力系统通信网络
全状态反馈
状态空间模型
虚拟同步机控制
无功功率控制
有功功率