一种基于机器学习的区域曝光补偿方法及补偿系统

本发明提供一种基于机器学习的区域曝光补偿方法及补偿系统，属于图像处理技术领域，利用语义特征对图像进行分割，得到多个具有明确语义的区域，这种区域化处理方式能够充分考虑图像内容的差异性，为后续的补偿策略提供精准的目标区域；再通过提取每个语义区域的亮度、对比度和颜色饱和度等图像特征，并输入预训练的补偿值计算模型进行前向传播计算，得到针对每个区域的个性化补偿值，能够自动学习并适应不同光照条件和拍摄对象的曝光补偿需求；最后基于计算得到的补偿值，对相应语义区域的亮度、对比度和颜色饱和度进行精细调整，使图像整体更加自然、和谐，本发明实现了对图像曝光的高效、精准补偿，显著提升了图像的视觉效果。