摘要
本发明提供一种应用于超分辨率成像的焦平面识别方法及识别系统,属于图像处理技术领域,本发明引入了红外图像与可见光图像的联合处理,通过图像预处理步骤确保了两种图像信息的准确性和一致性;随后,利用预训练的特征提取模型,分别提取出多尺度特征,采用跨模态注意力机制自动识别并强化两种特征之间的相关性,生成了综合多尺度特征,再通过深度估计方法对图像中的每个像素进行深度估计,进而识别出不同深度的焦平面;最后,根据焦平面的深度信息对不同焦平面上的物体进行了针对性的清晰度增强处理,实现了对图像中不同深度焦平面的精准处理和清晰度增强,不仅提高了超分辨率成像的精度和细节还原能力,还增强了图像的整体清晰度和真实感。
技术关键词
多尺度特征
平面识别方法
可见光图像
特征提取模型
分辨率
识别系统
注意力机制
成像
跨模态
双边滤波方法
深度估计算法
像素
深度估计方法
图像增强模块
上采样方法
图像分割方法
深度图
深度值
图像处理模块