利用并行神经网络对复杂系统进行参数辨识的方法、装置

本发明涉及神经网络应用技术领域，更具体的，涉及利用并行神经网络对复杂系统进行参数辨识的方法、装置。本发明提出了一种利用并行神经网络对复杂系统进行参数辨识的方法；本发明的方法采用了自设计的并行神经网络，其以多元影响因素作为输入层I1的输入，通过中间层M2的深度神经网络将输入层I1和系统参数层P3连接起来，通过系统参数层P3辨识出系统参数，并以目标参数作为输出层O4的输出，能实现变工况下的系统参数的精确辨识，为复杂系统的状态观测及精确控制提供了基础。本发明解决了受多元因素影响的复杂系统的参数辨识问题。