基于图像处理和深度学习的隧洞检测系统

本文提出了一种基于图像处理和深度学习的隧洞裂缝收敛检测系统，解决了在较暗环境中进行裂缝检测、收敛检测的技术难题。包含六个模块：数据采集模块通过安装在隧道内的靶标、高清摄像头和补光灯定时拍摄图像，并筛选出具有代表性的图像。图片预处理模块对采集到的图像进行去噪、增强对比度、调整尺度和细节增强等操作。训练更新模块利用预处理后的图像构建数据集，通过YOLOv5模型分别进行裂缝检测和收敛检测的训练。裂缝检测模块配置最优模型，对测试集图像进行检测并记录。收敛检测模块通过计算目标中心和绘制图像上的三角形，分析目标的位移和收敛情况。监控模块支持定期反馈隧洞裂缝和收敛检测的结果。该系统提升了隧洞安全监测的精度和效率。