摘要
本申请公开了一种计算电商直播热度的方法及系统,属于电商直播技术领域。包括收集电商直播平台的各种数据,包括用户观看行为、互动行为(如点赞、评论、分享)、购买行为、观众数量等,该电商直播热度计算方法通过对电商直播的每件商品的指标和权重利用机器深度学习算法进行计算处理,以转化率为输出结果来判断电商直播热度,对假性互动评论进行过滤处理,以销量为目的和判定标准,对电商直播热度进行评分处理,并依据直播过程中的数据变化实时调控商品排序,实现销量扩增目的,并通过模型自动化不断更新迭代,提高预测未来直播热度趋势,为平台或主持人提供一定的准备时间,更好的安排直播商品。
技术关键词
电商
支持向量机算法
直播平台
数据收集模块
机器深度学习算法
点击率
热度计算方法
指标
调用API接口
数据收集方法
曲线
输出模块
特征数据库
机器学习算法
直播技术
排序方法
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