摘要
本申请属于图像处理技术领域,公开了IVIM‑DWI成像技术的多成分灌注自适应分析系统,包括:数据收集模块,用于收集不同b值下的扩散加权核磁共振图像;数据处理模块,与数据收集模块信号连接,对不同b值下的扩散加权核磁共振图像进行配准;数据处理模块内置有结合信息准则的深度学习模型,结合信息准则的深度学习模型得出扩散加权核磁共振图像的三指数模型的预测概率,该结合信息准则的深度学习模型能自适应判别扩散加权核磁共振图像的指数式。本申请所提供的技术方案中,利用结合信息准则的深度学习模块能够深入分析不同b值下扩散加权核磁共振图像信号的内在联系,准确的找到模型参数。
技术关键词
深度学习模型
数据收集模块
成像技术
分析系统
数据处理模块
指数
参数
数据分析模块
非线性拟合方式
血液
像素点
初始化方法
图像处理技术
线性单元
因子
图像配准
代表
传播算法
信号