一种基于奇异值分解和最小熵反褶积的合成孔径雷达成像方法

本发明介绍了一种基于奇异值分解和最小熵反褶积的合成孔径雷达成像方法，旨在解决合成孔径雷达(SAR)在存在干扰下成像模糊和杂波过多的问题。该方法通过在超宽带(UWB)雷达系统中应用SVD预处理技术，有效降低噪声并保留重要的信号特征，进而使用MED进一步处理信号以抑制多径干扰并优化滤波器系数。此外，采用零相位滤波器进一步清晰信号，最终通过后向投影算法实现高分辨率的目标成像。本技术不仅提高了图像的清晰度和目标的可辨识性，同时也具有很高的抗干扰性，适用于军事和民用领域中对精确成像的需求。这种方法通过结合现代信号处理技术，显著优化了合成孔径雷达的成像质量，为雷达成像技术的进步提供了重要支持。