基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法

本申请涉及图像处理的领域，尤其是涉及一种基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法，该方法包括从目标视频中确定出待识别图像，并对待识别图像进行特征增强，得到增强图像，然后将增强图像输入行为识别模型，得到至少一个行为识别结果，其中，行为识别模型是基于初始3D卷积神经网络模型训练得到的；再将增强图像输入训练好的场景识别模型，得到场景识别结果，然后基于至少一个行为识别结果和场景识别结果确定目标行为。本申请具有提升行为识别的准确率的效果。