一种改进BP神经网络的选煤厂能耗预测方法

本发明公开了一种改进BP神经网络的选煤厂能耗预测方法，包括确定选煤厂能耗因素；基于层次分析法对能耗因素进行分析，得到主观权重；基于变异系数法对能耗因素进行分析，得到客观权重；利用加权平均法，计算能耗因素的组合权重，并得到主要能耗因素数据；根据历史能耗因素数据，建立BP神经网络综合能耗基本模型，并对该模型进行训练，利用遗传算法优化训练后的模型并进行训练，得到优化后的BP神经网络综合能耗基本模型，将主要能耗因素数据输入到该模型中，对综合能耗进行预测。本发明全面考虑了选煤厂能耗的多元性和难以精确测量的特点，提高了预测的有效性和精确性。